多因子监控与迭代
持续追踪价值、动量、质量、波动率等因子对超额收益的贡献;因子衰减时自动进入观察期并触发重新训练,而不是静默失效。
从多因子挖掘、机器学习建模、回测评估、信号生成、仓位管理,到实盘复盘与策略优化,AI 参与股票量化系统的每一个关键环节。
不是黑盒"自动赚钱",而是把数据、模型、风控和人工确认连接成可追溯的闭环。
持续追踪价值、动量、质量、波动率等因子对超额收益的贡献;因子衰减时自动进入观察期并触发重新训练,而不是静默失效。
识别牛市、熊市、震荡市与风格切换(大盘/小盘、价值/成长),自动匹配不同选股池、信号阈值和仓位规则。
候选调整先经回测与模拟验证;涉及策略逻辑边界的改变,由客户确认后再上线,确保透明可控。
根据客户风险偏好和资金规模,定制匹配的策略组合。
从全市场中筛选具备超额收益特征的股票组合。
基于均线、波动率与量价结构,动态调整仓位。
在跟踪基准指数的基础上,用量化手段获取超额收益。
点击不同市场状态,查看因子、仓位和复盘动作如何联动。
执行:维持基准仓位;动量因子与量价因子一致时,信号进入下单队列。
客户报告:周度策略健康报告 + 月度迭代复盘报告。
从个股到组合到账户,风控贯穿交易全链路。
单只股票最大持仓占比、行业集中度限制、ST/退市风险股自动剔除、个股止损止盈规则。
最大回撤阈值、波动率约束、Beta暴露控制、行业与风格因子敞口限制、换手率控制。
总仓位上限、单日最大亏损熔断、周度回撤预警、极端行情自动减仓、资金曲线监控。
上线后持续跟踪策略表现。系统自动识别因子衰减和市场状态变化,输出候选优化方案;重大策略变更在回测与模拟验证后,由客户确认上线。定期输出策略健康报告与迭代复盘报告,确保每一笔调整都有据可查。
需求沟通 → 系统设计 → 回测验证 → 模拟运行 → 实盘运维与复盘